Una nueva cepa de gonorrea está infectando a pacientes de todo el mundo. Es por ello que la OMS advierte de que esta súper gonorrea mutante no es tratable con los medios actuales.

Alrededor de 78 millones de personas contraen gonorrea cada año. Este año una nueva cepa resistente a los antibióticos se ha desarrollado debido a bacterias gonorraicas que se depositan en la garganta después del sexo oral.

Infección de garganta

La gonorrea infecta los genitales, el recto y la garganta, siendo esta última la que más preocupa a la OMS.

La Dra. Wi afirma que se ha observado que las bacterias invaden la parte posterior de la garganta, desarrollando una fuerte resistencia.

Ha dicho: «Esto sucede cuando se usan antibióticos para tratar infecciones para un dolor de garganta normal. Este se mezcla con la especie Neisseria en la garganta lo que vuelve la gonorrea en resistente».

Suscitar las bacterias de la gonorrea en este entorno a través del sexo oral puede conducir a la súper gonorrea.

«En los EEUU, la resistencia a un antibiótico proviene de hombres que tienen relaciones homosexuales debido a una infección faríngea».

Una disminución del uso del condón sería lo que ha ayudado a la propagación de la infección.

Los antibióticos utilizados actualmente para tratar la gonorrea, ceftriaxona y azitromicina, son cada vez más ineficaces contra la nueva cepa.

«Las bacterias mutan para resistirlas», dijo la médico oficial de la agencia, Dra. Teodora Wi.

Las autoridades estadounidenses han tenido cierto éxito contra la gonorrea al usar ceftriaxona y azitromicina. Pero, a pesar de ello, no está claro cuánto tiempo un régimen de este tipo disuadirá la súper gonorrea.

Esta infección de transmisión sexual es la segunda más comúnmente reportada de ETS en los EE.UU. Aproximadamente la infección alcanza a unos 820.000 pacientes cada año. Pero debido a que la gonorrea no suele mostrar síntomas, muchas personas no saben que están infectadas.

Si no se trata, la gonorrea puede causar escozor durante la micción, inflamación y problemas de fertilidad en las mujeres. También puede aumentar el riesgo de VIH. Se propaga a través del contacto sexual, pero también puede propagarse de madre a hijo durante el parto.

La Dra. Manica Balasegaram, de la Asociación Mundial de Investigación y Desarrollo de Antibióticos, dijo: «La situación es bastante incierta”.

«Solo hay tres posibles fármacos para el desarrollo de un medicamento y no hay garantía de que nadie lo haga».

Pero en última instancia, la OMS dijo que las vacunas serían necesarias para detener la súper gonorrea.

El Profesor Richard Stabler, de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, dijo: «Desde la introducción de la penicilina, reconocida como una cura fiable y rápida, la gonorrea ha desarrollado resistencia a los antibióticos”.

«En los últimos 15 años la terapia ha tenido que cambiarse tres veces al aumentar las tasas de resistencia a nivel mundial.

«Usamos la medicación más reciente, pero nos preocupa el fracaso del tratamiento debido a cepas resistentes que se han documentado».

¿El sexo oral es más común ahora?

Es difícil saber si hay más personas en el mundo que practiquen el sexo oral ya que no existen datos fiables.

Los datos del Reino Unido y de los EEUU muestran que es muy común, y lo ha sido durante años, incluso entre los adolescentes.

La primera Encuesta Nacional de Actitudes y Estilos Sexuales del Reino Unido se realizó entre 1990-1991. En ella se descubrió que el 69,7% de los hombres y el 65,6% de las mujeres habían tenido sexo.

En el momento de la segunda encuesta de 1999-2001, ésta había aumentado a 77,9% para los hombres y 76,8% para las mujeres. Y parece ser que no ha cambiado mucho desde entonces.

Una encuesta en EEUU ha evidenciado que cerca de dos tercios de los jóvenes de 15 a 24 años han tenido sexo oral.

El doctor Mark Lawton, de la Asociación Británica para la Salud Sexual, dijo que las personas con gonorrea en la garganta tendrían pocas posibilidades de percatarse de ello. La consecuencia inmediata es que serían propensas a transmitirlo a través del sexo oral.

Reconoce que, aunque los condones reducirían el riesgo de transmisión, muchas personas no querrán usarlos.

El Dr. Lawton ha aconsejado que todos los que practiquen sexo oral se hagan la prueba y actúen en consecuencia.

Así que con este calorcito veraniego será mejor chupar un buen gelato al cioccolato y si es de Giolitti, mejor…

Cuando se trata de encontrar explosivos ocultos, el sistema de detección autopropulsada, conocido como el perro rastreador no tiene igual.

Pero los perros rastreadores tienen que ser entrenados, y eso es un proceso delicado. En particular, los niveles de trazas de olor de los explosivos implicados son tan bajos que la contaminación accidental de las muestras de «control», supuestamente libres de residuos, es una posibilidad seria. Eso confunde al animal y retrasa su adestramiento. Por lo tanto, las cosas serían más fáciles si un adiestrador pudiese averiguar al instante si una muestra tiene indicios de explosivos, de modo que pudiera decir si la reacción de un perro a un supuesto blanco estaba justificada.

Esto no es un riesgo teórico. Cuando Ta-Hsuan Ong, del Instituto de Tecnología de Massachusetts, supervisó una de esas sesiones de adiestramiento, descubrió que seis de los 68 controles estaban contaminados y que 1 de cada 28 muestras supuestamente «evidentes» no tenía trazas de explosivos.

El Dr. Ong piensa, sin embargo, que él tiene una solución al problema. El dispositivo de monitoreo que él y sus colegas construyeron para su experimento, cuyos detalles acaban de informar en Analytical Chemistry, permite a los adiestradores verificar instantáneamente si un error aparente de un perro es real. Esto acelerará el proceso de entrenamiento y permitirá que un objeto sospechoso que un perro haya explorado sea doblemente controlado por la tecnología.

La invención del Dr. Ong es un tipo de espectrómetro de masas, un dispositivo que es capaz de calcular la masa de un objeto y su composición probable. Un espectrómetro de masas convencional depende de las muestras que se recogen, se concentran y se alimentan deliberadamente en él, pero que no sería una manera práctica de proporcionar la retroalimentación instantánea necesaria para el entrenamiento del perro. El Dr. Ong necesitaba algo que pudiera recoger compuestos químicos directamente del aire alrededor de un objeto sospechoso.

Por supuesto, existen respiradores que pueden detectar vapores explosivos. Se utilizan en lugares como aeropuertos. Pero no son tan sensibles como la nariz del perro. En cambio, el Dr. Ong se apuntó a lo que se conoce como tecnología de ionización por electrospray (EIT). El EIT comercial funciona aplicando un alto voltaje a un depósito de compuestos que contienen disolventes de interés. Esto tanto rocía el líquido en el aire, creando un aerosol, e ioniza las moléculas dentro.

Un espectrómetro adyacente aspira el aerosol y realiza un análisis. Así pues, adaptaron ese enfoque utilizando disolvente puro y apuntando las gotitas de aerosol cargadas directamente a una corriente de aire que se despositaba en un espectrómetro. Esto ioniza los compuestos dentro de la corriente de aire, incluyendo cualquier derivado de explosivos, antes de que entren en el dispositivo.

El espectrómetro fue configurado para que sonara una alarma si uno o más de los nueve materiales relacionados con explosivos, tales como nitroglicerina, ciclohexanona y triperóxido de triacetona, aparecieran. Cuando se probó, demostró ser capaz de detectar esos compuestos en concentraciones tan bajas como la misma sensibilidad que la nariz de un perro. Como demostró el ensayo, fue capaz de confirmar la reacción de los perros acerca de una muestra cuando estaban en desacuerdo con las mantenidas por un adiestrador humano.

En principio, una vez convertido en un producto sólido, la invención del Dr. Ong podría reemplazar la variedad canina de raestradores por completo. En la práctica, sin embargo, es poco probable que suceda. La movilidad y la tenacidad de un perro le dan cualidades que una pieza de un equipo manual no puede igualar. Y cuando se trata de buscar a la gente, al menos, es difícil vencer a un cuadrúpedo que mueve la cola con tanta facilidad.

¿Quién no ha mirado alguna vez la serie de televisión estadounidense de la CBS Mentes Criminales? En estos momentos se está rodando ya la 13 temporada (o la 12 + 1 para los supersticiosos). Bien nosotros no somos perfiladores criminales del FBI, como en la serie. Siguiendo los pasos del artículo publicado en nuestra web: «El cerebro de los psicópatas es diferente en todos los sentidos«, vamos a hacer un nuevo perfil del psicópata.

Un equipo de científicos fue a una prisión con el objetivo de escanear unas cuantas mentes criminales que han sido clasificados como psicópatas. Mientras que los psicópatas representan solo el uno por ciento de la población general, su prevalencia en cometer crímenes significa que constituyen entre el 15 y el 25 por ciento de la población carcelaria. Entonces, ¿qué sucede dentro de los cerebros de las mentes criminales?

Esta no era la primera vez que los investigadores realizan este estudio de resonancia magnética en la cárcel para estudiar los cerebros de los psicópatas. Parece que estamos interminablemente fascinados con la comprensión del modo de pensar de los psicópatas. Al mismo tiempo, la creciente comprensión de la neurociencia sobre la psicopatía está cambiando fundamentalmente las ideas sobre la responsabilidad personal y la enfermedad del mental.

El psicópata que estudia a los psicópatas

Un momento infame en la historia de la neurociencia psicópatica se produjo en 2006, cuando el científico James Fallon estaba observando a través de escaneos de PET. Fallon había estado estudiando la base neuroanatómica de la psicopatía durante algún tiempo y estaba empezando a tener una idea de qué tipo de actividad cerebral señalaba esas tendencias. En su escritorio, entre las exploraciones cerebrales de asesinos, depresivos y esquizofrénicos, se realizaron escaneos de él y su familia, formando parte de un estudio separado que se está realizando sobre la enfermedad de Alzheimer.

«Llegué al fondo del pozo, y vi esta exploración era obviamente patológica», dijo Fallon en una entrevista con Smithsonian.

Mirando el código de la exploración, descubrió que de hecho se estaba reflejando su propio cerebro. La investigación de Fallon entonces giró sobre sí mismo. Entonces empezó a investigar varios marcadores neurológicos y genéticos que se correlacionaban con las tendencias de las mentes criminales. La relación personal de Fallon con la psicopatía también lo llevó a investigar la extraña combinación de naturaleza y nutrición que, en última instancia, lleva a una persona psicópata a expresarse a través de una conducta violentamente antisocial.

Después de todo, si su cerebro se parecía al de un psicópata, ¿qué lo separaba de un violento criminal psicópata?

Un psicópata se define clásicamente como una persona con una extrema incapacidad de empatizar con otros seres humanos. También carecen de remordimiento por sus actos, se aprovecharán cómodamente de otros para su beneficio personal y tendrán un alto nivel de confianza en sí mismos. ¿Seguramente te recordará a alguien…?

No es extraño que los psicópatas se hayan convertido en objetos de fascinación para muchos de nosotros. Las representaciones de estos personajes llenan nuestras pantallas de televisión y cine desde Gordon Gekko y Patrick Bateman a Breaking Bad, House of Cards, Dexter y Mentes Criminales. Estamos todos un poco obsesionados con la psicopatía. La psicopatía nos atrae y seduce…

En una sociedad como la nuestra, no es extraño que algunos estudios hayan encontrado que hasta uno de cada cinco profesionales corporativos muestren «rasgos psicopáticos clínicamente significativos«.

Cuando el escritor Jon Ronson investigó este descubrió que los psicópatas constituyen alrededor del 4 por ciento de los CEO corporativos. Ronson llega incluso a afirmar que nuestro sistema socioeconómico recompensa activamente el comportamiento psicopático.

«La forma en que el capitalismo está estructurado realmente es una manifestación física de la anomalía cerebral conocida como psicopatía», dijo Ronson en una entrevista en 2011, mientras promovía su excepcional libro The Psychopath Test.

Una de las principales características psicopáticas que muchos científicos tienden a manifestar es la notable falta de empatía. Pero ¿hay algo estructuralmente diferente en sus cerebros para causar esta falta de empatía?

Los escáneres de la cárcel

Un estudio realizado a partir de 2016 no descubrió ninguna diferencia en la excitabilidad del estriado ventral entre psicópatas criminales y no criminales al emprender un juego de recompensa. Sin embargo, una diferencia significativa entre los dos grupos se identificó en la conectividad del estriado ventral y otra región del cerebro llamada la corteza prefrontal dorsomedial.

Se sabe que esta área del cerebro controla el control cognitivo de la conducta, el ajuste del rendimiento, el control de los impulsos y la autoinhibición general. En los criminales altamente psicópatas se identificó una conectividad anormalmente alta entre el estriado ventral de señalización de recompensa y la corteza prefrontal dorsomedial que controla el comportamiento.

Además de la sobrevaloración de las señales de recompensa del estriado ventral, un reciente estudio de Harvard encontró que las personas con psicopatía son incapaces de evaluar con precisión las consecuencias futuras de sus acciones.

Este estudio de RM examinó a 49 presos y descubrió una conexión débil entre el estriado ventral y la corteza prefrontal media ventral en los internos con altas tendencias psicopáticas. Josh Buckholtz, autor principal del estudio de Harvard, describe esta parte de la corteza prefrontal como vital para el «viaje mental en el tiempo», esa capacidad de evaluar los resultados futuros de una acción en relación con las recompensas más inmediatas.

El efecto identificado en el estudio fue tan pronunciado que los investigadores podían predecir con precisión la frecuencia con que un preso individual había sido condenado por crímenes relativos a la fuerza de la conexión entre el estriado y la corteza prefrontal. Así que cuanto más fuerte era la conexión, más las señales de recompensa dominaban todos los aspectos de una decisión.

Buckholtz ve esto como una «clase particular de disfunción del cableado cerebral» que resulta en malas tomas de decisiones, independientemente de la psicopatía.

Un estudio fascinante de 2012 desveló que los jueces tienden a pronunciar sentencias más indulgentes cuando se presenta una causa biomecánica de la psicopatía. La implicación es que un individuo es algo menos personalmente culpable en estos casos. Podríamos llamarlo la defensa «Es mi cerebro el que me obliga a hacerlo«.

Podemos tener control consciente sobre nuestras elecciones, pero cada vez es más claro que hay una variedad de mecanismos neurológicos que influyen en cómo evaluamos la información que guía nuestras decisiones. La psicopatía no está oficialmente clasificada como una enfermedad mental, pero algunos científicos están argumentando que debería serlo.

La creciente investigación sobre la neurología de la psicopatía no solo nos ayuda a entender por qué algunas personas hacen cosas terribles, sino que arrojan luz sobre por qué todos hacemos lo que hacemos. La idea más contraria planteada es que si podemos identificar cómo cierto cableado cerebral puede resultar en una persona que adopta una conducta criminal o antisocial, entonces la otra cara es que también debemos asociar acciones altruistas o desinteresadas a funciones neurológicas similares. ¿Acaso tenemos todos, potencialmente, unas mentes criminales?

De vez en cuando un pintor, como Claude Monet o Pablo Picasso, llega al mundo del arte y se convierte en el máximo exponente. Inventan nuevos estilos estéticos, forjando movimientos como el impresionismo o el expresionismo abstracto. Pero, ¿podría ser el siguiente genio del arte ser el trabajo de una máquina?

Se ha desarrollado una inteligencia artificial que produce imágenes en estilos no convencionales, y gran parte de su producción ya ha sido aprobada por los miembros del público.

La idea es hacer que el arte sea «novedoso, pero no demasiado nuevo», dice Marian Mazzone, una historiadora del arte en el Colegio de Charleston en Carolina del Sur que trabajó en el sistema.

El equipo, que también incluía a investigadores de la Universidad de Rutgers en Nueva Jersey y el laboratorio de IA de Facebook en California, modificó un tipo de algoritmo conocido como una red generativa adversaria (GAN), en la que dos redes neuronales juegan entre sí para mejorar los resultados. Uno crea una solución, el otro lo juzga, y el algoritmo realiza un bucle hasta que se alcanza el resultado deseado.

En la técnica de la inteligencia artificial, uno de estos roles es desempeñado por una red generadora, que crea imágenes. El otro es interpretado por una red discriminatoria, que fue entrenada a través de 81.500 pinturas para diferenciar entre las imágenes que clasificaríamos como obras de arte y aquellas que no queremos, como una foto o un diagrama.

El discriminador también fue entrenado para distinguir diferentes estilos de arte, como el rococó o el cubismo.

Arte con un toque personal

El giro inteligente es que el generador está preparado para producir una imagen que el discriminador reconoce como arte, pero que no cae en ninguno de los estilos existentes.

«Quieres tener algo realmente creativo y llamativo, pero al mismo tiempo no ir demasiado lejos y hacer algo que es estéticamente agradable», dice el miembro del equipo Ahmed Elgammal en la Universidad de Rutgers.

Una vez que la inteligencia artificial había producido una serie de imágenes, se pidió a los miembros del público que los juzgaran junto a pinturas de personas en una encuesta en línea, sin saber cuál era el trabajo de la inteligencia artificial. Los participantes respondieron a las preguntas sobre lo complejo o novedoso que sentían al ver cada imagen, y si les inspiró o elevó su estado de ánimo. Para sorpresa de los investigadores, las imágenes producidas por su inteligencia artificial puntuaron un poco más alto en muchos casos que las de los humanos.

La inteligencia artificial que puede ajustar fotos para imitar el estilo de pintores famosos como Monet ya está ampliamente disponible. Incluso hay aplicaciones que hacen esto, como DeepArt. Pero el nuevo sistema está diseñado para producir obras originales desde cero.

Fuera de la zona de confort

«Me gusta la idea de que la gente esté llevando a GAN fuera de su zona de confort, este es el primer trabajo que he visto que hace eso», dice Mark Riedl en el Instituto de Tecnología de Georgia en Atlanta.

Los resultados de la encuesta son interesantes, dice Kevin Walker en el Royal College of Art de Londres. «Las imágenes de primer orden contienen una combinación estética de colores y patrones de composición, mientras que las de menor rango pueden ser más uniformes«, dice.

Walker también señala que las máquinas creativas ya están produciendo trabajos para las galerías. Por ejemplo, dos de sus estudiantes están experimentando con inteligencia artificial que pueden aprender de su estilo de dibujo para producir sus propias imágenes. Uno, Anna Ridler, ha utilizado esta técnica para desarrollar marcos para una película animada de 12 minutos.

Sin embargo, el arte como el de Ridler todavía depende en gran medida de la guía humana. Entonces, ¿valoraremos las pinturas generadas espontáneamente por una computadora?

Riedl señala que la historia humana que hay detrás de una obra de arte es a menudo una parte importante de lo que nos hace que nos guste.

Pero Walker piensa que las líneas pronto se borrarán. «Imagínense tener invitar a los amigos a una cena y ellos preguntan: ‘¿De quién es eso?’ Y ustedes dicen: ‘Bueno, en realidad es una máquina’. Sería un tema de conversación interesante «.

El desarrollo del sistema cognitivo es muy importante para el aprendizaje humano, para la gestión de la información y para la memoria. En su reciente revisión publicada en Frontiers in Nutrition, investigadores italianos examinaron toda la literatura disponible sobre los efectos de la administración aguda y crónica de flavanoles de cacao en diferentes dominios cognitivos. En otras palabras: ¿qué le sucede a su cerebro pocas horas después de comer flavanoles de cacao, y qué sucede cuando mantiene una dieta enriquecida con flavanol de cacao durante un período prolongado de tiempo?

Aunque los ensayos controlados aleatorios que investigan el efecto agudo de los flavanoles de cacao son escasos, la mayoría de ellos apuntan hacia un efecto beneficioso sobre el rendimiento cognitivo. Los participantes mostraron, entre otros efectors, mejoras en el rendimiento de la memoria de trabajo y mejor procesamiento de la información visual después de haber consumido flavanoles de cacao. Y para las mujeres, comer cacao después de una noche de privación total del sueño en realidad contrarrestó el deterioro cognitivo (es decir, menos precisión en el desempeño de las tareas) que trae consigo una noche en blanco. Resultados prometedores para las personas que sufren de privación crónica del sueño o cambios de trabajo.

Hay que señalar, sin embargo, que los efectos dependían de la longitud y la carga mental de las pruebas cognitivas utilizadas para medir el efecto del consumo agudo de cacao. En adultos jóvenes y saludables, por ejemplo, se requirió una prueba cognitiva exigente para descubrir los sutiles efectos inmediatos de comportamiento que los flavanoles de cacao tienen sobre este grupo.

Los efectos de la ingestión a largo plazo de flavanoles de cacao (que van desde 5 días hasta 3 meses) generalmente se han investigado en personas de edad avanzada. Resulta que para ellos el desempeño cognitivo fue mejorado por una ingesta diaria de flavanoles de cacao. Factores como la atención, la velocidad de procesamiento, la memoria de trabajo y la fluidez verbal se vieron muy afectados. Estos efectos fueron, sin embargo, más pronunciados en los adultos mayores con una disminución de la memoria inicial u otros deterioros cognitivos leves.

Y este fue precisamente el resultado más inesperado y prometedor según las autoras Valentina Socci y Michele Ferrara de la Universidad de L’Aquila en Italia. Si se observa el mecanismo subyacente, los flavanoles del cacao tienen efectos beneficiosos para la salud cardiovascular y pueden aumentar el volumen sanguíneo cerebral en el giro dentado debido a los flavanoles del cacao. El hipocampo Esta estructura es particularmente afectada por el envejecimiento y, por lo tanto, la fuente potencial de la edad relacionada con la disminución de la memoria en los seres humanos».

Entonces, ¿debería el cacao convertirse en un suplemento dietético para mejorar nuestra cognición? «La ingesta regular de cacao y chocolate podría de hecho proporcionar efectos beneficiosos sobre el funcionamiento cognitivo después de un tiempo, sin embargo, hay efectos secundarios potenciales de comer chocolate y cacao. Estos están generalmente relacionados con el valor calórico del chocolate, algunos compuestos químicos inherentes del cacao, plantas como la cafeína y la teobromina, y una variedad de aditivos que añadimos al chocolate como el azúcar o la leche».

Sin embargo, los científicos son los primeros en poner en práctica sus resultados: «El chocolate negro es una rica fuente de flavanoles, por lo que siempre comemos chocolate negro todos los días«.

Una planta y tu cerebros son más parecidos de lo que podrías pensar: los científicos de Salk han descubierto que las reglas matemáticas que gobiernan el crecimiento de las plantas son similares a cómo, de las células cerebrales, brotan las conexiones. El nuevo trabajo, publicado en Current Biology el 6 de julio de 2017, y basado en datos de escaneo láser 3D de plantas, sugiere que puede haber reglas universales lógicas que gobiernan el crecimiento ramificado en muchos sistemas biológicos.

«Nuestro proyecto fue motivado por la cuestión de si, a pesar de toda la diversidad que vemos en las formas vegetales, hay alguna forma o estructura que todos comparten», dice Saket Navlakha, profesor asistente en el Centro de Salk de Biología Integrativa y autor principal del documento. «Descubrimos que existe y, sorprendentemente, la variación en cómo las ramas se distribuyen en el espacio puede ser descrito matemáticamente por algo llamado una función gaussiana, que también se conoce como una curva en forma de campana”.

Siendo inmóviles, las plantas tienen que encontrar estrategias creativas para ajustar su arquitectura para enfrentar los desafíos ambientales, como estar en la sombra. La diversidad de las formas vegetales, desde las altas secuoyas hasta el tomillo, son un signo visible de estas estrategias, pero Navlakha se preguntó si había algún principio organizador invisible en el trabajo. Para averiguarlo, su equipo utilizó tecnología de escaneo 3D de alta precisión para medir la arquitectura de las plantas jóvenes durante un tiempo y cuantificar su crecimiento de forma que pudieran analizarse matemáticamente.

El equipo de científicos comenzó con tres cultivos agrícolas valiosos: sorgo, tomate y tabaco. Los investigadores cultivaron las plantas a partir de semillas en las condiciones que las plantas podrían experimentar de forma natural (sombra, luz ambiente, luz alta, calor fuerle y sequía). Cada pocos días, durante un mes, el autor del estudio, Adam Conn, exploró cada planta para capturar digitalmente su crecimiento. En total, Conn analizó casi 600 plantas.

«Básicamente escaneamos las plantas como si se escaneara un pedazo de papel», dice Conn. «Pero en este caso la tecnología es 3D y nos permite capturar la forma completa, la arquitectura completa de cómo la planta crece y distribuye las ramas en el espacio«.

La representación digital de cada planta se llama nube de puntos, un conjunto de coordenadas 3D en el espacio que puede ser analizado computacionalmente. Con los nuevos datos, el equipo construyó una descripción estadística de las formas de plantas, teóricamente posibles, estudiando la función sobre la densidad de las ramas de la planta. La función de densidad de las ramas representa la probabilidad de encontrar una rama en cualquier punto en el espacio que rodea una planta.

Este modelo reveló tres propiedades de crecimiento: separabilidad, auto-similitud y una función de densidad de ramas gaussianas. Separabilidad significa que el crecimiento en una dirección espacial es independiente del crecimiento en otras direcciones. Según Navlakha, esta propiedad significa que el crecimiento es muy simple y modular, lo que puede dejar que las plantas sean más resistentes a los cambios en su entorno.

La auto-similitud significa que todas las plantas tienen la misma forma subyacente, aunque algunas plantas pueden estirarse un poco más en una dirección, o estirarse en otra dirección. En otras palabras, las plantas no usan diferentes reglas estadísticas para crecer a la sombra que para crecer a plena luz. Por último, el equipo encontró que, independientemente de las especies de plantas o condiciones de crecimiento, los datos de densidad de rama siguieron una distribución gaussiana que se trunca en el límite de la planta. Básicamente, esto dice que el crecimiento de la rama es más denso cerca del centro de la planta y se vuelve menos denso más lejos siguiendo una curva de campana.

El alto nivel de eficiencia evolutiva sugerido por estas propiedades es sorprendente. A pesar de que sería ineficiente para las plantas para desarrollar diferentes reglas de crecimiento para cada tipo de condición ambiental, los investigadores no esperaban encontrar que las plantas serían tan eficientes como para desarrollar solo una única forma funcional. Las propiedades que se identificaron en este trabajo pueden ayudar a los investigadores a evaluar nuevas estrategias para cultivos de ingeniería genética.

Trabajos anteriores de uno de los autores del documento, Charles Stevens, profesor en el Laboratorio de Neurobiología Molecular de Salk, encontraron las mismas tres propiedades matemáticas en el trabajo en las neuronas cerebrales. «La similitud entre los mandriles neuronales y los brotes de plantas es bastante sorprendente, y parece que debe haber una razón subyacente«, dice Stevens. «Probablemente, ambos necesitan cubrir un territorio tan plenamente como sea posible, pero de una manera muy escasa para que no interfieran entre sí«.

El próximo reto para el equipo es identificar cuáles podrían ser algunos de los mecanismos a nivel molecular que impulsan estos cambios. Navlakha añade: «Podríamos ver si estos principios se desvían en otras especies agrícolas y tal vez utilizar ese conocimiento en la selección de plantas para mejorar los rendimientos de los cultivos».

Así que cuando te digan que eres un vegetal, quizá no vayan tan equivocados.