Para nadie es un secreto que los atascos de tráfico representan una de las problemáticas más frustrantes en nuestro día a día. Por ello, algunas herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) han colocado su punto de mira en este tipo de inconvenientes que tienen lugar en las carreteras, pretendiendo mejorar la experiencia de todos los agentes que ocupan las vías de cada país, y tomando el factor de la navegación como uno de los aspectos que más urge optimizar.
Así las cosas, la inteligencia artificial emplea algoritmos avanzados para analizar enormes cantidades de datos relacionados con el tráfico en tiempo real, tales como los GPS de los vehículos, las redes sociales y los sensores de carretera, con el objetivo de identificar patrones de comportamiento en la vía, predecir atascos de forma efectiva y recomendar rutas alternativas para evitarlos; contribuyendo así a que el tráfico fluya de mejor manera en diferentes zonas y a que los conductores sufran cada vez menos en esta clase de situaciones.
1La inteligencia artificial en las apps de navegación
Aplicaciones de navegación como Google Maps y Waze ya han integrado recursos provenientes de la inteligencia artificial para proveer información de tráfico en tiempo real y rutas alternativas cada vez más precisas, con el propósito de evitar en la mayor medida de lo posible los atascos en las carreteras del país.
Además, este tipo de apps también han implementado la inteligencia artificial para calcular los tiempos estimados de llegada con mayor precisión, ya que gracias a estas herramientas es posible tener en cuenta las condiciones climáticas, el historial de tráfico y los eventos especiales para ofrecer opciones cada vez más precisas en lo que corresponde a la sugerencia de rutas, predicciones de atascos y las diferentes opciones que tiene el usuario a su disposición para evitarlos o, al menos, para saber a lo que se está enfrentando.
