La Inteligencia Artificial se ha desarrollado significativamente recientemente, alterando fundamentalmente los métodos de trabajo y las estructuras de empleo. Si alguna vez consideró que las carreras habituales son atemporales, AI muestra que eso no es cierto. Hoy, es crucial que los estudiantes comprendan cómo la Inteligencia Artificial altera el campo de juego y las carreras afectadas por esta revolución tecnológica.
Aquí vamos a estudiar en profundidad la trayectoria de la Inteligencia Artificial, así como las profesionales alternativas que sugiere más allá de las actividades universitarias tradicionales y arrojamos luz sobre oportunidades más prometedoras.
Profesiones que la Inteligencia Artificial está transformando y qué estudiar en su lugar
44. Periodismo y comunicación social: un futuro incierto para los periodistas tradicionales
El periodismo ha sido profundamente afectado por la evolución de la Inteligencia Artificial. Las plataformas de automatización se convierten en sistemas mecanizados. La generación de contenido se convierte en «generación de contenido con IA» (un cambio menor en la implementación de este nuevo enfoque ha llevado a una necesidad reducida de que los periodistas participen en tareas monótonas, particularmente aquellos que exigen esfuerzos consistentes para generar artículos de noticias con la Inteligencia Artificial.
La recesión financiera en el periodismo convencional, coincidiendo con la ascensión de redes como Tiktok y YouTube, catalizó un cambio en los comportamientos de admisión de noticias de Inteligencia Artificial. Esto hace que el periodismo convencional sea una apuesta peligrosa para aquellos que desean seguridad profesional prolongada.
Sin embargo, el periodismo no está muerto. Los informes centrados en la investigación, el intrincado examen de problemas e informes de noticias mundiales persistirán, ya que requieren un intelecto crítico inigualable por las computadoras. Los trayectos de la prensa dependen de la amalgama de los talentos convencionales con nuevas innovaciones de medios, como la evaluación estadística y la elaboración de medios ricos.
