Xcalibur Smart Mapping, el gigante español de la geofísica y el mapeo aéreo, y la Universidad de Stanford van a realizar juntas un proyecto pionero de IA y Machine Learning (ML) para la transición energética con el que pretenden mapear el «capital humano y natural» que integrará datos geofísicos para ayudar así al la necesaria transición energética.
Xcalibur Smart Mapping es líder mundial en la industria de la geofísica aérea y cartográfica, y se dedica hacer funcionar soluciones integrales y sostenibles para mapear y evaluar capital natural, recursos renovables y no renovables con más de 100 años de experiencia acumulada. Con más de 1.400 proyectos ejecutados y un sorprendente total de más de 50 millones de kilómetros lineales volados, nos hemos convertido en líderes mundiales en seis continentes.
Todos los desarrollos de investigación se transformarán en sistemas Xcalibur Smart Mapping con Software e Infraestructuras Avanzadas
La empresa, junto a la Universidad de Stanford y en colaboración con Mineral-X, han anunciado que ponen en marcha un proyecto pionero para revolucionar el mapeo del capital natural utilizando Inteligencia Artificial y Machine Learning (ML) de vanguardia. El objetivo es abordar los desafíos críticos en el mapeo del capital natural a gran escala y desempeñar un papel clave en la transición energética mundial.
Los dos equipos de investigación implicados en el proyecto están desarrollando un laboratorio de IA que pretende transformar el mapeo del capital natural a escala mundial. Este proyecto pionero abordará retos clave del mapeo de países en la integración de datos geofísicos, y en la interpretación geológica cuantitativa mediante técnicas avanzadas de IA. Además, el laboratorio se centrará en automatizar la generación de datos etiquetados y crear modelos económicos precisos como parte de la Smart Regional Interpretation Solution para la gestión sostenible de los recursos naturales, apoyando así la transición energética mundial.
XCALIBUR Y LA IA APLICADA A LOS MAPEOS
El CEO de Xcalibur Smart Mapping, Andrés Blanco, se ha mostrado orgulloso al explicar cómo han «creado nuestro propio AILab para desarrollar servicios innovadores para nuestros clientes, y el acuerdo con Stanford mejorará sin duda nuestras capacidades aprovechando la investigación de vanguardia». Esta colaboración les va a permitir ofrecer productos de mayor valor añadido para la utilización óptima de los recursos naturales, y centrarse en la eficiencia, la sostenibilidad y el cuidado del medio ambiente, tal y como ha asegurado.
Por su parte, el director y profesor de Mineral-X en la Universidad de Stanford, Jef Caers, ha reconocido estar encantado de contribuir a la misión de Xcalibur «de mapear los recursos naturales a escala nacional. En este proyecto, colaboraremos para desarrollar una nueva tecnología basada en el modelado 3D, la IA y el ML para automatizar y facilitar el procesamiento expeditivo de datos geofísicos directamente en una vista tridimensional de los recursos del subsuelo de un país.
junto a la Universidad de Stanford y en colaboración con Mineral-X, han anunciado que ponen en marcha un proyecto pionero para revolucionar el mapeo del capital natural utilizando Inteligencia Artificial y Machine Learning de vanguardia
El proyecto, liderado por Jorge Urios, director de Innovación de Xcalibur Smart Mapping, y Jef Caers, director y profesor de Mineral-X en la Universidad de Stanford pretende dar respuesta a retos importantes como, por ejemplo, la integración de datos geofísicos en formatos procesables como mapas geológicos y de prospectividad en 3D a gran escala; la captura y el uso eficiente de interpretaciones geológicas cualitativas en aplicaciones de Machine Learning; y la gestión de grandes conjuntos de datos con software e infraestructura computacional avanzados
Para Urios, esta colaboración entre Stanford y Xcalibur Smart Mapping no sólo representa un avance significativo en la solución Smart Country Mapping. La aplicación de la IA en la geofísica aérea «también subraya nuestro compromiso compartido de preservar y comprender el capital natural de nuestro planeta. A través de la sinergia del conocimiento científico y la tecnología innovadora, estamos trazando un camino hacia un futuro en el que el estudio del capital natural no sólo sea más preciso, sino también más sostenible, permitiéndonos proteger y aprovechar nuestros recursos de manera más eficaz para las generaciones futuras», ha explicado.
Tienen pensado que juntas, empresa e institución académica, desarrollen métodos innovadores de información espacial, como el dominio espacial automatizado y la generación interactiva de etiquetas de formación. Se avanzará en la inversión multifísica 3D y el mapeo de prospectividad mineral 3D, y se desarrollarán modelos económicos para recursos naturales e interpretación regional inteligente. Todos los desarrollos de investigación se transformarán en sistemas Xcalibur Smart Mapping con Software e Infraestructuras Avanzadas.
