El sector energético está experimentando una transformación sin precedentes, impulsada por la inteligencia artificial (IA). Minsait, la filial de Indra, se posiciona como líder en este ámbito, desarrollando proyectos innovadores que permiten a las compañías energéticas optimizar sus operaciones, mejorar la seguridad y ofrecer una mejor experiencia al cliente.
IA para la gestión de activos y la predicción de riesgos
Las ‘utilities’, al ser responsables de servicios públicos con altos estándares de calidad, están adoptando la IA para mejorar la eficiencia y la seguridad de sus operaciones. Minsait destaca la capacidad de la IA para monitorizar las operaciones de forma constante, identificando potenciales problemas en tiempo real.
Ejemplos concretos de la aplicación de la IA en el sector energético:
- Gestión de activos: Detección de chispazos en centros de transformación, control de la temperatura de componentes críticos y vigilancia perimetral de las instalaciones.
- Protección de la fauna: Análisis de imágenes para identificar aves protegidas que puedan atravesar un campo eólico, minimizando el impacto ambiental.
- Mantenimiento de placas solares: Monitorización del nivel de polvo acumulado en las placas solares para optimizar su rendimiento.
Predicción de la demanda y análisis de precios energéticos
La IA también permite a las ‘utilities’ predecir la demanda energética, planificar la producción y analizar el comportamiento de los precios de la energía. Esta capacidad predictiva se vuelve crucial en un contexto de electrificación de la sociedad y aumento del peso de las energías renovables en el mix energético.
Minsait destaca la importancia de la capacidad predictiva en la gestión de las redes inteligentes (smart grids), permitiendo a las empresas responder de forma eficiente a las fluctuaciones de la demanda y asegurar la calidad del servicio.
Mejora de la atención al cliente y automatización de procesos
La IA también impacta directamente en la experiencia del cliente, ofreciendo nuevas oportunidades para personalizar el servicio y mejorar la atención al cliente.
Aplicaciones de la IA para optimizar la experiencia del cliente:
- Monitorización y auditoría automatizada de las comunicaciones.
- Identificación de los intereses del cliente para ofrecer productos y servicios personalizados.
- Resolución de reclamaciones de forma rápida y eficiente.
Casos de éxito: predecir eventos meteorológicos y mejorar la seguridad de los empleados
Minsait destaca casos de éxito concretos en los que la IA ha generado un impacto real en las compañías energéticas.
Ejemplos de proyectos de IA exitosos:
- Predicción de eventos meteorológicos: Anticipación a fenómenos como las tormentas para preparar los equipos y evitar interrupciones en el suministro eléctrico.
- Mejora de la seguridad de los empleados: Utilización del reconocimiento de imagen para monitorizar el uso de equipos de protección individual, detectar interacciones peligrosas entre hombre y máquina y prevenir accidentes laborales.
El futuro de la IA en el sector energético: aprendizaje federado y computación cuántica
Minsait también explora las tendencias de futuro en el ámbito de la IA aplicada al sector energético. El aprendizaje federado permite entrenar modelos de IA utilizando datos distribuidos en diferentes dispositivos, sin necesidad de compartirlos en un servidor central.
La computación cuántica ofrece un potencial aún mayor para el sector energético, permitiendo el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real y la resolución de problemas complejos relacionados con la gestión de la energía.
Minsait se posiciona como un socio estratégico para las compañías energéticas que buscan integrar la IA en sus operaciones. La experiencia de Minsait, sumado a su conocimiento del sector, le permite ofrecer soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad del sector energético.
