La IA o inteligencia artificial cada vez es más inteligente y puede realizar más cosas. Algunas de ellas quizás ni te las imaginas. Pero los desarrolladores intenta que puedan imitar a las personas con el objetivo de que ayuden a realizar múltiples tareas en el futuro y liberar de este trabajo a las personas. E incluso que se puedan usar para mejorar algunos servicios que ahora mantienen personas.
Han desarrollado inteligencia artificial capaz de realizar recetas de cocina inventadas por ella misma, también para probar nuevos fármacos y encontrar curas para multitud de enfermedades, e incluso capaces de crear y escuchar música. Puede que pronto puedas comer en un restaurante con menús desarrollados por IA, e incluso disfrutar de piezas musicales en las que no ha intervenido ningún compositor…
3La Inteligencia Artificial que crea y escucha música
¿Te imaginas escuchar una composición 100% artificial? Pues no lo tienes que hacer, ya es posible crear música mediante inteligencia artificial.
Existen muchos debates sobre el papel que va a jugar la IA en el presente y futuro en varios sectores, uno de ellos el de la música. El músico canadiense Grimes (pareja de Elon Musk) cree que en un futuro la música en directo podría desaparecer y ser sustituida por este tipo de tecnología.
Además, ya existen algunos interesantes proyectos como la web MuseNet. Y en ella se puede escuchar música hecha con una inteligencia artificial usando la API OpenAI. Es decir, la de Elon Musk y que derrotó varias veces a jugadores profesionales en el videojuego Dota 2.
Esta IA puede generar canciones de hasta 10 instrumentos diferentes, y con 15 estilos musicales distintos. Ha demostrado ser capaz de imitar a algunos artistas famosos como Mozart, o la polémica Lady Gaga. E incluso escuchar bandas sonoras famosas de películas o videojuegos y crear sus composiciones únicas.
Si quieres, puedes entrar tú mismo a la web y probar cómo funciona con los parámetros de estilo, instrumentos, etc. Todo gracias a una red neuronal entrenada con una serie de datos de archivos MIDI de jazz, ritmos africanos, pop, rock, árabe, indie, etc. Todos ellos han servido como alimento para esos algoritmos de aprendizaje.
